计算机范畴惊爆论文“花式造假”，我国作者频现可疑期刊

发布时间：2025-05-10　点此：921次

「本文来历：科普我国」

首要提示这波“花式造假”的法国核算机学家呼吁，各范畴同行一起深入查询这一假造论文的新方法。

撰文 | 小叶

近期，“撤稿查询”（RetractionWatch.com）网站报导了一桩方法惊人的疑似学术不端事情。2021年7月中旬，世界学术出书商爱思唯尔（Elsevier）宣告查询旗下期刊《微处理器和微体系》（Microprocessors & Microsystems），对其宣布过的400多篇论文进行逐个“从头独立评价”。而这些需求被查询的文章首要来自该期刊的6份“特刊”（Special Issues）[1]。

有别于惯例正刊，特刊往往以愈加清晰细分的特定研讨课题为主，约请客座批改监督撰写。因而，宣布在特刊上的文章有一起优势：在同一范畴内的可见度更高，出书速度也因文章独立正刊宣布而更快。

《微处理器和微体系》是一本什么期刊？数据显现，其刊物影响因子1.525，是中科院工程技能及核算机科学四区期刊。该刊论文内容包含一切与嵌入式体系硬件相关的规划和架构，包含核算机、人工智能、通讯、网络技能等多个学科范畴。该刊官网介绍称，近5年来，其刊物文章通讯作者的第一大来历国是我国，紧随其后的是印度。（如下图）

来历：https://www.journals.elsevier.com/microprocessors-and-microsystems

爱思唯尔的发言人承受《天然》（Nature）采访时表明，依据现在已知状况，需求被查询的400多篇文章的作者很或许运用了反向翻译软件来粉饰剽窃行为，但查询仍在进行中。[2]

简直一起，法国图卢兹大学（University of Toulouse）的核算机科学家Guillaume Cabanac和他的搭档们在预印本网站arXiv.org上发布了一篇文章[3]，提示了一种假造学术论文的新方法——用歪曲短语（tortured phrase）替代惯例专业术语，躲过查重，让文章顺畅宣布。而被发现有此问题的文章多一半来自《微处理器和微体系》。

所谓“歪曲短语”是将约定俗成的英文专业术语经过软件翻译成某一门外语，再翻译回英语，终究得到与原术语意思类似，但看上去十分古怪的近义词短语。比方，研讨人员亲身实验，将“artificial intelligence”（人工智能）在相关软件内屡次替换之后，就顺畅呈现了“counterfeit consciousness”（仿制认识），“man-made brainpower”（人工智力）或许“computerized reasoning”（核算推理）等由“artificial intelligence”歪曲而来的画风奇特的术语。

论文对比了30个正确的英文术语和宣布在论文中的“歪曲短语”[3]

这些荫蔽的问题是怎样发现的？

本来，本年4月，Cabanac和他的搭档们先是在一些核算机科学的论文中发现了少许长相古怪的短语，所以搜集了30个古怪短语（如上图所示）放入引文数据库中查找，成果一会儿搜出860多篇文章！而其间500多篇来自同一本期刊：《微处理器和微体系》。

随后，他们选取了《微处理器和微体系》以及其他期刊上现已宣布的一些论文摘要，运用天然语言处理模型GTP（生成预练习，Generative Pre-Training）检测器对其进行剖析，筛查出或许是人工智能转写出来的组成文本，并肉眼阅读了其间几篇，公然发现了不少揭露宣布的论文中不应呈现的问题，包含：

- 重复运用文本/图片，但未加标示；

- 引证底子不存在的文献；

- 引证论文中并不存在的公式或变量；

- 文中掺杂着无法解说、没有意义的句子；

这种新的造假方法十分惊人。闻名学术打假人Elisabeth Bik称其“十分新颖”而又“令人不安”。

除了这些“不行承受”的过错之外，论文评定进程也疑点重重。研讨人员下载了2018-2021年间宣布于《微处理器和微体系》上的一切论文，发现从2021年2月起，论文均匀接纳时刻比本来缩短了5倍，但宣布数量却比此前三年（2018年-2020年）宣布的总数还多。此间，有404篇论文从提交到接纳的整个进程不到30天，其间394篇（97.5%）的作者来自我国大陆。而在同行评定时刻超越40天的615篇论文中，只要58篇（9.5%）的作者来自我国大陆。

别的一个可疑之处是，有些论文的提交日期、批改日期和承受日期均为同一天，其间大部分宣布在特刊上。对此，Cabanac表明，假如评定、批改进程契合标准操作，那便无法合理解说这一现象。

而且，Cabanac和搭档所查询的歪曲短语问题论文，尤其是《微处理器和微体系》第80-83卷触及的不少超速评结论文，行文结构适当共同、小标题类似、图表用色相同。因而，研讨人员估测，这些论文或许出自论文作坊，而且还运用了论文降重改写软件，类似于spinbot.com这样的免费或许付费软件/网站。Spinbot类的软件作业原理很简单，便是近义词替换。既能够替换单词，也能够替换整段文本。这样，作假者就很简单随意截取别人论文资料，用软件重复替换为自己所用，并躲过论文查重。

一切事例和数据都是触目惊心的！在论文的最终，研讨人员写道：运用人工智能组成文本的诈骗行为严峻危害了科研诚信，一切问题依然脱离不了学术界长久以来“不宣布，就烂掉”（publish or perish）的不良风气。因而，他们呼吁各范畴的同行一起深入查询这一假造论文的新方法，监督论文宣布的生态环境。现在，他们的研讨规模仅限于核算机科学，还没有人查看其他范畴内是否存在“歪曲短语”现象。

尽管此次大规模论文从头查询事情没有结论，但据现在状况来看，学术不端行为的众多面对两个严从头问题，值得警示：

首要，近年来，人工智能技能逐渐应用在学术不端操控与防备方面，包含大数据智能检索避免文字、数据和图画FFP[指假造（Fabrication）、篡改（Falsification）和抄袭（Plagiarism）]，AI辅佐同行评定，智能身份辨认等等，为进步科研诚信做出了奉献。但是，带来利的人工智能技能也可为有心学术不端的人所使用。除了已揭露的“歪曲短语”造假方法之外，未来是否会持续呈现愈加快捷的智能造假技能，应用在更多学科范畴的研讨中呢？果真如此，又该采纳怎样的办法来防备并冲击各种新花招呢？

其次，这次事情还暴露了正刊之外特刊出书中的潜在缺陷，让学术不端趁虚而入。爱思唯尔为特刊推出了一种新的出书流程：特刊文章可独立宣布，这样可避免文章出书的推迟，克服了传统流程的缺陷，即有必要等一切稿件都完结之后才干出书。所以，特刊文章宣布速度更快些，不过即便再快，正如Cabanac研讨所发现的，400多篇论文在30天内即完结从投稿到接纳的进程，其间有些文章同一天投稿、批改、接纳，这一显着“超载行为”让人无法不去置疑其流程中有什么“猫腻”。

从准则上说，无论正刊仍是特刊，批改们都遵从相同的批改和同行评定方针。对此，爱思唯尔发言人向《天然》解说：“批改体系中呈现了装备过错（configuration error）”，也便是说，主编或许指定负责处理特刊论文的客座批改在投稿没有经过应有批阅的状况下直接纳到了这些文章，不过这仅仅“体系迁移时的暂时问题，一经发现很快就会批改。”[2]

尽管如此，爱思唯尔发言人曾回复《撤稿查询》：“爱思唯尔对其一切主题特刊的全体流程进行整体检查，除了现有的验证特刊提案和客座批改身份和资历的流程外，咱们会进一步检查，以保证一切稿件接纳的决议都得到主编或批改委员会成员的共同承认，一起也会提示职工留意特刊中的违规行为。”[4]如此看来，关于特刊和客座批改，不行避免需求一些变革，堵上其间缝隙，避免学术不端“钻空子”。

参考文献

[1] https://retractionwatch.com/2021/07/19/tortured-phrases-lost-in-translation-sleuths-find-even-more-problems-at-journal-that-just-flagged-400-papers/#more-122688

[2] https://www.nature.com/articles/d41586-021-02134-0

[3] https://arxiv.org/abs/2107.0 6751

[4] https://retractionwatch.com/2021/07/12/elsevier-says-integrity-and-rigor-of-peer-review-for-400-papers-fell-beneath-the-high-standards-expected/

来历: 返朴

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